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              2022 AI芯片市場規模及預測

              作者:時間:2022-03-21來源:verified收藏

              本文引用地址:http://www.snowlakeshores.com/article/202203/432236.htm

              2020年,人工智能芯片市場規模為73.7億美元,預計到2028年將達到1098.3億美元,2021年至2028年的復合年增長率為40.17% 。

              越來越多的人需要更高效的系統來解決數學和計算問題,量子計算的出現,以及機器人技術中人工智能芯片越來越多的應用,這些都有望推動全球人工智能芯片市場的增長。全球人工智能芯片市場報告提供了對市場的整體評估。該報告提供了一個關鍵細分市場、趨勢、驅動因素、限制因素、競爭環境以及在市場中扮演重要角色的因素的綜合分析。


              全球人工智能芯片市場定義

              人工智能芯片是集成了人工智能技術來解決計算和數學問題并最大限度地減少人為錯誤的硅芯片。這些人工智能芯片可以有效地處理大型并行系統。社交媒體和電子商務平臺使用的激增導致了數據量的大規模增長,需要額外高效的處理器來更快地完成機器學習任務?;?ai 的芯片解決了由于啟用了機器學習而需要更快處理的問題。

              AI 芯片由16個 NVIDIA v100張量核心 gpu 組成。NVIDIA DGX a100是新西蘭第一臺計算機,也是世界上最先進的人工智能工作負載驅動系統。人們每天與之交互的需要培訓的應用程序包括 Facebook 照片或谷歌翻譯。人工智能有四種: 反應機器、有限記憶、心智理論和自我意識。由于其獨特的功能,人工智能芯片在人工智能算法的訓練和推理方面比 cpu 快幾十倍甚至幾千倍。消費者對物聯網設備的偏好是驅使科技巨頭開發高速處理器的主要因素之一。人工智能芯片也可以集成到手持設備上,比如智能手機。這種芯片提供了諸如速度、可用性、數據隱私和安全性等各種優點。人工智能芯片的一些應用包括智能機器人、語音識別、自動駕駛汽車和智能硬件。


              全球人工智能芯片市場概況

              2019年,人工智能領域的投資額再次穩步增長,美國領先,達到創紀錄的227億美元。盡管面臨諸多不利因素,市場興趣和優先事項也在調整,可能會產生不確定性,但市場并未感到疲軟。企業越來越熱衷于人工智能的價值。企業不僅積極采用自動化來自動化重復過程,確保遵循,并提高客戶體驗,而且他們還與機器學習平臺合作,收購人工智能創業公司和人才,以建立數據管道,創建專有的人工智能模型,并管理他們的機器學習開發和運營生命周期。不同的關鍵人物已經在開發專用平臺方面進行了創新; 例如,Mythic 的平臺具有在內存中處理數字/模擬計算的優勢,從而提高了性能、準確性和電源壽命。此外,整合視頻監控和人工智能的需求激增,以及政府在整合實時分析和人工智能的網絡安全解決方案方面的支出增加,預計將推動人工智能芯片的增長。因此,人工智能創業公司投資的增加推動了全球人工智能芯片市場的增長。

              量子計算設備基于量子比特或量子比特工作。一個量子位可以同時是0和1。量子計算機需要幾秒鐘完成一個計算,否則需要幾千年; 近年來,量子計算機的一些進步,IBM 在2017年發布了50量子位芯片,英特爾發布了48量子位芯片,谷歌發布了72量子位芯片。量子計算機是人工智能、大數據和機器學習的創新變革。量子計算將對世界產生影響,隨著世界以指數級增長,數據庫搜索和模擬的速度將大大加快。量子計算將使許多不可能的事情在未來成為可能。因此,量子計算的出現推動了人工智能芯片市場的增長。

              然而,人工智能芯片的價格相對較高,擁有人工智能系統知識的熟練勞動力匱乏,特別是在發展中經濟體。這些可能會對全球人工智能芯片市場的增長產生不利影響。

              研發投資的高漲,自主機器人在工業垂直領域的使用增加,以及高科技產品的推出,將為全球人工智能芯片市場創造新的增長機會。

              全球人工智能芯片市場: 細分分析

              全球人工智能芯片市場是基于終端用戶,技術和地理分割。

              Artificial Intelligence Chip Market Segmentation Analysis

              人工智能芯片市場,最終用戶

              ?醫療?制造業
              ?汽車
              ?零售
              ?網絡安全
              ?其他

              Artificial Intelligence Chip Market By End-user

              基于終端用戶,市場分為醫療保健、制造業、汽車、零售業、網絡安全和其他行業。隨著全球網絡安全攻擊不斷增加,防病毒和反病毒解決方案的應用日益增多,網絡安全行業占據了全球人工智能芯片市場的最大份額。增加移動設備的應用范圍,如電子郵件、社交網絡、遠程監控、在線銀行和存儲,增加了黑客風險,從而使網絡更容易受到威脅?;谠频姆蘸陀脩粲押玫姆啦《竞头烂菇鉀Q方案的迅速采用推動了人工智能芯片市場。

              人工智能芯片市場

              ?機器學習

              ?預測分析
              ?自然語言處理
              ?其他

              基于技術,市場分為機器學習,預測分析,自然語言處理和其他。預計深度學習技術將在未來一段時間內得到廣泛應用。深度學習是一類基于多種算法的機器學習,用于在數據之間建立關系。它使用人工神經網絡來學習多層次的數據,比如文本、圖像和聲音。它的算法有助于從一組非結構化數據中識別模式。此外,深度學習算法的日益應用是人工智能芯片市場的主要驅動力。深度學習技術目前應用于語音識別、欺詐檢測、語音搜索、推薦引擎、情感分析、圖像識別和動作感應。

              人工智能芯片市場

              ?北美

              ?歐洲
              ?亞太區
              ?世界其他地方

              Artificial Intelligence Chip Market By Geography

              全球人工智能芯片市場以地理學為基礎,分為北美、歐洲、亞太和世界其他地區。北美占據了全球人工智能芯片市場的主要份額。這要歸功于美國科技巨頭的突出表現。該地區還在人工智能相關技術方面進行了大量投資,并在安全應用中使用了人工智能芯片。由于中國和印度等發展中國家的存在,預計亞太區域將大幅度增長,這些國家正在看到技術進步和人工智能處理器支持系統的大規模實施。

              關鍵人物

              這份“全球人工智能芯片市場”研究報告將提供有價值的洞察力,重點關注全球市場,包括一些主要參與者,如英偉達、高通技術公司、超微半導體、 Alphabet Inc. 、英特爾公司、蘋果公司、 Mythic ltd. 、百度、三星電子有限公司和聯發科技有限公司。

              我們的市場分析還包括一個專門針對主要參與者的部分,在這個部分中,我們的分析師提供了所有主要參與者的財務報表的洞察力,以及其產品基準和 SWOT 分析。競爭景觀部分還包括關鍵的發展戰略,市場份額和市場排名分析上述球員的全球。

              主要發展

              Artificial Intelligence Chip Market Key Developments And Mergers

              ?2020年8月,領先的全棧邊緣人工智能解決方案提供商 Kneron 推出了其先進的人工智能芯片組——“ Kneron KL 720 SoC”。其目的是為全世界的設備提供一個全面的和具有成本效益的 AI 芯片組套件。

              ?2020年5月,英偉達,一家制造圖形處理器、移動技術和臺式電腦的全球性公司,通過發布新的 EGX Jetson Xavier NX 和 EGX a100擴展了其 EGX Edge AI 平臺。目的是提供安全的人工智能處理和高性能的邊緣。

              ?2019年9月,阿里巴巴集團控股有限公司(alibaba Group Holding Limited)推出了一款基于 ai 的芯片組——“漢光800”(Hanguang 800) ,該芯片組在云上提供了先進的計算能力。該芯片可以加速機器學習任務,提高客戶體驗。

              ?2019年9月,蘋果公司(Apple inc.)為高性能處理器制造了 A11、 a12和 A13 Bionic 芯片,這些處理器由內核 cpu 與 gpu 集成為加速器組成。

              ?2019年12月,英特爾公司(Intel Corporation)以20億美元收購了哈瓦那實驗室。英特爾公司通過此次收購提升了其人工智能戰略,為客戶提供了滿足其需求的解決方案。

              ?2019年8月,英偉達與 VMware 和亞馬遜合作,加速人工智能任務。通過這次合作,英偉達在 AWS 上發布了 VMware Cloud 的 GPU 技術。這也幫助英偉達和 VMware 的聯合客戶簡化了他們的工作流程。

              ?2019年3月,AMD 與 ScaleMP 合作,使 AMD 服務器原始設備制造商能夠創建具有4、8和多達128個處理器插座、8,192個 cpu 和256太字節共享內存的系統。




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