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            邊緣AI為工業界帶來的新變化

            作者:德州儀器(TI)中國區嵌入式產品 系統與應用總監 蔣宏時間:2019-12-09來源:電子產品世界收藏

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            本文引用地址:http://www.snowlakeshores.com/article/201912/407976.htm

            德州儀器(TI)中國區嵌入式產品 系統與應用總監 蔣宏

            在我們看來,邊緣AI將會給許多工業領域帶來變化,包含對環境與目標的智能感知, 識別與判斷,對機器運行的最優化控制,對設備的,等等, 非常多的領域都會用到。在不遠的將來,AI(人工智能)將無處不在,許多工業設備正在從目前的“可編程”轉向AI與邊緣計算, 而邊緣AI, 作為邊緣端計算的核心部分,將發揮重要的作用。

            針對邊緣AI的應用,TI推出了系列應用處理器:Sitara工業應用處理器產品家族是客戶針對工業應用的極佳選擇。例如,目前推出并已經量產的AM574x應用處理器,基于典型的多核異構處理器結構,內部集成多個A15 CPU+M4 控制器,多核C66x DSP與機器學習加速器 (EVE), GPU 以及ISP 單元,非常適合邊緣AI的應用;無論是目前流行性的針對于機器視覺的CNN(卷積神經網絡),還是適合于語音、設備數據分析等其他應用的RNN (遞歸神經網絡), 都能夠利用AM574x內部的硬件單元得到加速。TI還將在近期內推出更新的一代產品AM7x 應用處理器, 其邊緣AI的性能會得到更大的提升。

            為了方便客戶更容易地部署邊緣計算,TI還推出了深度學習軟件框架 (TI Deep Learning software framework,簡稱TIDL) , 針對目前流行的各種機器學習系統(比如,TensorFlow, Caffee 等),客戶可以把采集到的各種有效樣本在云端/PC端做訓練,生成對應的網絡結構并無縫部署到Sitara應用處理器上去運行,這樣一來,極大的簡化了客戶的產品開發流程,縮短客戶的產品開發時間與成本,快速響應市場。而且產品部署以后,也能在后續的使用中不斷的收集新的樣本,系統進行迭代訓練與升級,不斷的提高系統的邊緣AI性能。

             工業應用需要滿足客戶長期的供貨生產以及穩定的質量維護系統(往往供貨周期要求保證超過10年以上);同時滿足各種工業級的質量與安全標準,在這方面,對應于AI與邊緣AI這樣一個新課題,TI同樣承諾一個長時間的供貨周期以及系統的維護與升級,TI的DSP產品家族以及Sitara工業應用處理器產品家族,在這方面給業界提供了一個非常好的典范。



             



            關鍵詞: 預測性維護 AI

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