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            誰才是機器學習時代最合適的編程語言?

            作者:時間:2017-11-23來源:網絡收藏

              開發者到底應該學習哪種編程語言才能獲得或數據科學這類工作呢?這是一個非常重要的問題。我們在許多論壇上都有討論過?,F在,我可以提供我自己的答案并解釋原因,但我們先看一些數據。畢竟,這是者和數據科學家應該做的事情:看數據,而不是看觀點。

            本文引用地址:http://www.snowlakeshores.com/article/201711/371947.htm

              讓我們看一些數據。我將在Indeed.com上使用趨勢搜索。它可以根據時間搜尋實際工作機會中特定的條款。這表明了雇主們正在尋找擁有該技能的人才。然而,請注意,這并不是一項有效使用技能的民意調查。這種指標更能體現技能的受歡迎程度。

              話不多說,上數據。我搜索了與“”和“數據科學”一起使用的技能,搜索選項包括編程語言Java、C、C+++和JavaScript。然后還包括了和R,因為我們知道它在機器學習和數據科學方面很受歡迎,當然還有Scala,考慮到它與Spark的關系,再加上Julia,一些開發中認為這是“the next big thing”。運行這個查詢,我們得到的數據如下:

                

             

              當我們關注機器學習時,我們得到了類似的數據:

                

             

              我們能從這些數據中得到什么啟示呢?

              首先,我們看到并不是一招通吃。在這種情況下,各種機器學習編程語言都很受歡迎。

              其次,所有這些編程語言都在急劇增長,反映出在過去幾年里,企業對機器學習和數據科學的關注和需求正在急速增加。

              第三,很明顯的領導者,其次是Java,然后是R,再然后是C++。對Java的領先優勢正在增加,而Java在R上的領先地位正在下降。必須承認,我很驚訝地看到Java名列第二;我本來是以為是R語言。

              第四,Scala的增長令人印象深刻。它在三年前幾乎是不存在的,現在和這些成熟的編程語言幾乎在同一個層面。當我們切換到Indeed.com上的數據的相對視圖時,這更容易發現。

                

             

              第五,Julia的受歡迎程度雖然不明顯,但肯定有上升的趨勢。Julia將成為一種流行機器學習和數據科學編程語言嗎?未來會告訴你。

              如果我們忽略Scala和Julia,以便能夠聚焦其他編程語言的增長,那么我們毫無疑問可以確認:Python和R的增長速度要快于通用語言。

                

             

              考慮到增長率的差異,R的受歡迎程度可能很快就會超過Java。

              當我們專注于深度學習這個問題時,數據是完全不同的:

                

             

              這時,Python仍然是領導者,但C++現在是第二,然后是Java,而C在第四,R只在第5。這里顯然強調了高性能計算語言。Java正在快速發展。它可以很快達到第二名,就像一般的機器學習一樣。R不會很快接近頂部。令我驚訝的是Lua的缺席,盡管它在一個主要的深度學習框架(orch)中使用,而Julia不存在。

              到這時,到底哪種語言才是最受歡迎的編程語言呢?答案應該很清楚了。當涉及到機器學習和數據科學工作時,Python、Java和R是最流行的技能。如果你想專注于深度學習,而不是一般的機器學習,那么,在某種程度上來說C++、C也是值得考慮的。然而,請記住,這只是看待問題的一種方式。如果你想找一份工作,或者你只是想在業余時間學習機器學習和數據科學,你可能會得到不同的答案。

              我的個人答案呢?除了有許多頂級機器學習框架的支持之外,Python對我來說很適合,因為我有計算機科學的背景。對于開發新的算法,我也會感到很舒服,因為我的大部分職業生涯都是用這種語言編程的。但這就是我,有不同背景的人可能會覺得用另一種語言更好。一個擁有有限編程技能的統計學家肯定會更喜歡R。一個強大的Java開發人員可以使用他最喜歡的語言,因為有大量的Java API的開放源代碼。對于這些圖表上的任何一種語言,都可以有類似的例子。

              因此,我的建議是,在花大量時間學習一門語言之前,根據自己的情況來決定選擇哪種編程語言,切記千萬不可跟風。



            關鍵詞: 機器學習 Python

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